Disponível para novas oportunidades

Desenvolvedor Full-Stack

Dennys Alves

Construo aplicações completas prontas para produção, da modelagem de dados e API à interface, com testes automatizados e deploy contínuo, do primeiro commit ao suporte pós-entrega. Backend é onde eu vou mais fundo.

Python/FastAPI · Java/Spring Boot · TypeScript/React · PostgreSQL · MongoDB

$ status --production→ 4 sistemas ativos

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4+ sistemas full-stack em produção para clientes reais · projetos pessoais com +350 testes automatizados · integrações reais com Open Finance, Mercado Pago e filas Redis/BullMQ

// sobre

Desenvolvedor full-stack com base forte em backend (Python/FastAPI, Java/Spring Boot) e produto React/TypeScript/Next.js em produção, cursando Engenharia de Software. Construo do schema ao componente: APIs REST com modelagem relacional, arquitetura em camadas, testes automatizados e as interfaces que entram em produção junto. Em equipe, liderei a migração de uma API acadêmica para Spring Boot 3 com outros 3 desenvolvedores.

Além dos projetos pessoais, atuo como desenvolvedor autônomo entregando sistemas sob medida para negócios locais: levanto o problema, desenho e implemento a solução, e sigo dando suporte depois da entrega. Já coloquei em produção controle de estoque, cardápio digital com pagamento online, gestão de pedidos e PDV com operação offline.

// projetos pessoais

Em produção, em piloto ou em desenvolvimento, cada um com testes automatizados e decisões de arquitetura documentadas.

LifeOS

SaaS full-stack de finanças pessoais multi-tenant: conecta a bancos reais via Open Finance, concilia transações automaticamente e fornece um controle financeiro completo.

Integração com Open Finance (Pluggy): reconstrói o ciclo de fatura em aberto a partir das transações quando o banco ainda não publicou o valor oficial.
Conciliação bancária com scoring de confiança calibrado sobre 91 pagamentos reais; a tolerância aproximada foi descartada por gerar falso positivo.
~255 testes automatizados (pytest) rodando contra SQLite em memória, sem banco externo.
Frontend React 19: PWA instalável com push nativo de vencimento (VAPID) e dashboard Recharts com drill-down por categoria até a transação.

Python

FastAPI

SQLAlchemy

PostgreSQL

React

Vite

Tailwind CSS

AgentOS

Motor multi-tenant de agentes de IA para atendimento via WhatsApp: uma instância serve várias empresas, cada uma com prompt, credenciais e dados isolados.

Motor próprio da Mandit, em piloto com clientes.

Multi-tenant desde o início: tenant resolvido pelo phone_number_id da Meta, sessão com chave phone + empresa_id, sem colisão de histórico entre empresas.
Fila durável com Redis + BullMQ: retry com backoff, e consolidação das mensagens picadas do cliente por lista Redis antes de chamar o LLM.
Transbordo humano com retorno automático quando a conversa com o atendente esfria, via task assíncrona varrendo as sessões.
Dois motores do mesmo produto: agentos-core (Python/FastAPI/MongoDB) e o motor de produção (Node/TypeScript).

Python

FastAPI

MongoDB

TypeScript

Redis

BullMQ

LangChain

jalar

Assistente acadêmico multiusuário sobre a API do Canvas LMS: consolida num painel único o que está em risco em todas as matérias, entregas, faltas e notas.

Em desenvolvimento, Fase 1 (auth, conexão Canvas e telas do PWA) concluída.

Radar de entregas ordenado por risco (urgência × peso na nota × esforço) sobre dados ao vivo da API; a data do plano de ensino em PDF não é confiável.
Auth stateless feita do zero: JWT HS256, refresh token opaco de 256 bits com hash SHA-256 no banco, rate limit por IP e erros em RFC 7807.
Cliente HTTP do Canvas com paginação por header Link e backoff; cada usuário conecta sua própria instância com token criptografado.
Testes: JUnit 5 + Testcontainers (Postgres real) + WireMock (Canvas fake) no backend, Vitest no front.

Java

Spring Boot

PostgreSQL

React

TypeScript

Docker

Meet Assistant

Copilot de conversa ao vivo: captura áudio, transcreve localmente e responde com um LLM.

Reescrita da captura de corte por relógio fixo para segmentação por VAD (Silero), eliminando cortes no meio da fala.
Medi e descartei transcrição em streaming do caminho crítico depois de comparar contra processamento em lote, com os números que sustentam a decisão.
92 testes automatizados; validado ao vivo contra 10 minutos de áudio real (RTF 0,22).

Python

Whisper

PipeWire

ONNX

Kio

Sistema de gestão para quiosque: venda offline-first, fechamento de caixa e previsão de preparo.

Projeto pessoal em pré-lançamento, ainda não apresentado a clientes.

Investiguei o Supabase Realtime a fundo (WAL, slot de replicação, canal confirmado pelo servidor) e mesmo assim não entregava eventos de forma confiável: troquei por polling de 5s como fonte real de convergência.
Desenho de sincronização por log append-only entre aparelhos (cada toque é um evento, a conta é a soma), para evitar que 'o último a escrever vence' apague consumo em silêncio.

Next.js

Supabase

TypeScript

// trabalho para clientes

Além dos projetos pessoais, atuo como desenvolvedor autônomo entregando sistemas sob medida para pequenos negócios. Cada um é um app web completo, frontend, backend e banco, do requisito ao deploy e suporte. Sem citar nomes de clientes: o que importa aqui é o problema resolvido.

PDV e controle de caixa para negócio de confeitaria

Problema

Duas lojas, controle de caixa e vendas ainda feito manualmente.

Solução

App offline-first: registra venda mesmo sem internet e sincroniza automaticamente quando a rede volta.

Desafio técnico

Duas funcionárias abrindo caixa na mesma loja ao mesmo tempo, em aparelhos diferentes: resolvido com um índice único no banco, não com lógica de aplicação. O fechamento de caixa soma tudo que sincronizou de qualquer dispositivo, mas a tela de operação mostra só o que aquele aparelho específico registrou: decisão consciente de não cruzar dado local com servidor em tempo real, para manter a tela funcionando offline sem complexidade desproporcional ao caso de uso.

Next.js

Supabase

IndexedDB

Controle de estoque e vendas para revendedora

Problema

Todo o controle de vendas, pagamentos e estoque era feito em caderno.

Solução

Sistema web com cadastro de produtos, vendas, pagamentos e estoque em tempo real.

Desafio técnico

Tela de 'a receber' com filtro por atraso, para substituir o hábito de folhear o caderno atrás de quem ainda deve.

Next.js

Supabase

Cardápio digital com checkout

Problema

Pedido por WhatsApp sem carrinho, sem controle de pagamento e sem baixa automática.

Solução

Cardápio online com carrinho e pagamento via Mercado Pago (PIX e cartão), entregue como produto white-label para 2 clientes diferentes.

Desafio técnico

Baixa automática de pedido por webhook do Mercado Pago, com painel admin de produtos para o próprio dono editar cardápio sem depender de mim.

Next.js

Supabase

Mercado Pago

Plataforma de gestão de negócio

Problema

Clientes, pedidos, financeiro e agenda controlados manualmente, sem visão centralizada.

Solução

Sistema web único centralizando os quatro fluxos, acessível de qualquer dispositivo.

Desafio técnico

Financeiro sem tabela de parcelas: cada pagamento é um registro com status próprio, e o valor a receber de cada pedido é derivado (total menos pagos), nunca um campo guardado, então não tem o que dessincronizar.

Next.js

Prisma